师资队伍

吴孟泉

发表日期:2021年11月13日 08:54 文章编辑: 浏览次数:



个人信息简介

姓名:吴孟泉

学历:博士研究生

所属教研室:地理信息与遥感系

职称:教授

邮箱irsa_wmq@163.com; ld_wmq@ldu.edu.cn


  吴孟泉,山东沂水人,博士、三级教授、硕士生导师,鲁东大学最美教师、中国“互联网+”大学生创新创业评审专家、教育部高等学校本科教育教学评估专家、中国GIS协会教育与科普委员会委员、中国GIS应用水平考试专家委员会委员、中国测绘学会地图学与地理信息系统专业委员会委员等。

  长期从事海洋环境遥感、智慧城市、空间分析方法等研究。主持国家高分重大专项、国家自然科学基金、山东省自然基金、山东省优秀中青年科学家科研奖励基金等纵向项目10余项;服务地方承担国情地理监测、海洋浒苔遥感监测、海洋溢油遥感监测等近20项。在Journal of Cleaner ProductionMarine Pollution Bulletin、科学通报等国内外期刊发表论文80余篇,SCI 论文40余篇,编写教材4部,国家发明专利8件。获全国高校GIS教学成果二等奖2项,山东省教学成果一等奖1项、二等奖2项;指导山东省优秀硕士论文2篇,山东省优秀本科论文2篇;获批教育部产学合作协同育人项目8项,山东省教学改革项目9项,指导大学生获全国创新项目7项,大学生“挑战杯”、“互联网+”、“创青春”及各类专业竞赛获奖50余项,指导本科生发表SCI等论文8篇。


教育经历

1994.09-1998.07 武汉大学测绘学院 工程测量 学士

2001.09-2004.07 武汉大学资源与环境学院 地图学与地理信息系统 硕士

2004.07-2007.07 中国科学院遥感应用研究所 地图学与地理信息系统 博士


工作经历:

1998.07-2001.09 山东省烟台市福山区土地矿产管理局

2007.07-至今 鲁东大学资源与环境工程学院


学术兼职

中国“互联网+”大学生创新创业评审专家

教育部高等学校本科教育教学评估专家(PG24-220337949)

中国GIS协会教育与科普委员会委员

中国GIS应用水平考试专家委员会委员

中国测绘学会地图学与地理信息系统专业委员会委员

中国测绘学会空间信息学术委员会委员

国际数字地球学会数字湿地专委会委员

中国地理信息产业协会实景三维城市工委会委员

中国遥感应用协会委员

山东省遥感技术应用专家委员会委员

山东省地理学会理事

山东省林业保护发展智库专家

山东省遥感协会委员

山东省遥感技术专家委员会委员

烟台市产业技术研究院智库专家

烟台市数字强市建设(政务信息化领域)专家

烟台市职业指导委员会专家

鲁东大学学报(自然科学版)编委

IEEE Geoscience and Remote Sensing LettersIEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS)Environmental Science & TechnologyISPRS Journal of Photogrammetry and Remote SensingRemote SensingScience of the Total EnvironmentFrontiers In Forests And Global ChangeMarine Pollution BulletinInternational Journal of Image and Data FusionMarine Environmental ResearchEnvironmental Science and Pollution ResearchJournal of Coastal ResearchFrontiers in Marine ScienceChinese Geographical ScienceAdvances in Space ResearchWater,Air,&Soil PollutionIEEE AccessGeoinformatics 2022 Conference HELIYONRegional Studies in Marine SciencePlant Physiology and BiochemistryJournal of Environmental Sciences、环境科学、海洋科学、应用海洋学报、自然资源学报、地球信息科学、遥感技术与应用、鲁东大学学报等30多个期刊审稿专家。


研究方向与招生

研究方向:海洋环境遥感、智慧城市、空间分析方法

硕士招生方向:遥感与地理信息系统


承担课程:

本科生:地理信息系统概论、地理建模、地理信息系统软件及应用、地理信息系统实验

研究生:空间分析方法及实践


代表性教研究成果和社会兼职情况:

一、 科研方面

(一)项目研究

1. 高分卫星遥感数据智能解译平台及应用,高分辨率对地观测系统重大专项——政府综合治理应用与规模化产业化示范项目(79-Y50-G18-9001-22/23,国防科工委,2022-2025,(主持)

2. “--联合监测海阳浒苔的生态效应关键技术与示范,烟台市科技创新发展计划重点研发类(2022MSGY062,2022-2024(主持)

3. 海上风电场和光伏电站对水温时空格局的影响研究,国家自然科学基金面上项目(42271266,2023-2027,(排名第二)

4. 山东海上风机遥感智能解译及时空分布研究,海洋部门2024-2025(主持)

5. 烟台市福山区国土空间生态修复规划编制,自然资源局,2023-2024,(主持)

6. 栖霞市国土空间生态修复规划编制,自然资源局,2023-2024,(主持)

7. 蓬莱市国土空间规划编制(海洋部分),自然资源局,2021-2024,(主持)

8. 基于CIM技术构建的数字孪生城市支撑平台中WEB端大场景优化LOD动态渲染的提升研究,山东省科技型中小企业技术创新能力提升工程项目(2022TSGC2371),2022-2024(主持)

9. 黄海浒苔衰亡过程与浮游微藻生态响应的遥感监测研究,国家自然科学基金面上项目(42071385),2021-2024(主持)

10. 遥感溢油监测处理系统工程拓展应用技术服务项目,烟台海事局,2022.11-2023.12(主持)

11. 基于遥感的黄海浒苔与浮游植物竞争关系对营养盐变化的响应研究,山东省自然科学基金(ZR201807060327,2019-2021(主持)

12. 基于空天地一体的浒苔衰亡对黄海海洋生态遥感监测研究,山东省海上航天装备技术创新中心(鲁东大学)开放课题基金(MAETIC2021-12),2021-2023(主持)

13. 智慧烟台时空大数据,自然资源与规划局,2021-2022(主持)

14. 烟台市福山区城区地理国情监测,自然资源与规划局,2020-2021 (主持)

15. 闲散土地专项调查与海岸带变化监测项目,自然资源与规划局,2020-2021(主持)

16. 山东省烟台市海岸带开发利用变化监测,自然资源与规划局,2019-2020 (主持)

17. “--联合监测海阳海域浒苔时空分布,海洋监测中心,2018-2019 (主持)

18. 多源遥感数据监测烟台海域溢油时空分布,海洋监测中心,2018-2019(主持)

19. 多源遥感数据黄海浒苔监测及数值模拟,山东省自然基金(ZR2015DM015),2015-2018 (主持)

20. 基于光学与微波遥感的山东半岛海域绿潮特征反演,山东省高等学校科技计划项目(J11LE12)2011-2014 (主持)

21. 地理本体驱动的多尺度土地利用数据语义相似性匹配与集成研究,山东省优秀中青年科学家科研奖励基金(BS2011NY005)2011-2014 (主持)

22. 山东半岛近海水域浒苔时空分布及预警发布,烟台市科技项目(2013ZH094)2013-2015 (主持)

23. 高分热像数据和光谱数据的植被气孔导度反演机理研究,国家自然科学基金面上项目(41271342)2012-2015(参与)

24. 科尔沁沙地景观过程对降水波动的响应机制, 国家自然科学基金面上项目面上项目(41271193)2013-2016 (参与)

25. 招远市国土资源数据转换项目,国土资源局,2018-2019(主持)

26. 招远市基础地理信息十三五规划,招远国土资源局,2016 (主持)

27. 宁夏基础地理信息十二五规划,宁夏国土资源厅,2012-2013 (主持)

28. 栖霞市基础测绘十二五规划,烟台国土资源局,2012-2013 (主持)

29. 山东省沿海地区ASAR卫星数据,北京师范大学,2013-2015(主持)

30. 基于多元多时相遥感数据的西藏草地信息提取方法研究,农业部专题项目,2010-2012(主持)

(二)近5年代表性论作(#为通讯作者)

1. Longxing Liu , Mengquan Wu # , Yunfei Mao, Longxiao Zheng, Mingyue Xue, Lei Bing, Feng Liang, Jiayan Liu , Bowen Liu. Offshore wind energy potential in Shandong Sea of China revealed by ERA5 reanalysis data and remote sensing. Journal of Cleaner Production, 2024, 464, 142745.

2. Longxing Liu, Mengquan Wu#, Jie Zhao, Lei Bing, Longxiao Zheng, Shaopeng Luan, Yunfei Mao, Mingyue Xue, Jiayan Liu, Bowen Liu. Deep learning-based monitoring of offshore wind turbines in Shandong Seaof China and their location analysis. Journal of Cleaner Production,2024,434,140415,.

3. Mingyue Xue, Mengquan Wu#, Longxiao Zheng, Jiayan Liu, Longxing Liu, Shan Zhu, Shubin Liu and Lijuan Liu.Multi-Factors Synthetically Contribute to Ulva Prolifera Outbreaks in the South Yellow Sea of China. Remote Sens. 2023, 15, 5151.

4. Guangzong Zhang, Lifeng Niu, Mengquan Wu, Hermann Kaufmann, Hanyu Li, Yufang He and Bo Chen. Ecological Impact Patterns and Temporal Cycles of Green Tide Biomass in the Settlement Region: Based on Time-Series Remote Sensing and In Situ Data. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing.2024.

5. Shikuan Wang, Xingwen Cao , Mengquan Wu#, Changbo Yi , Zheng Zhang , Hang Fei,et al. Detection of Pine Wilt Disease Using Drone Remote Sensing Imagery and Improved YOLOv8 Algorithm: A Case Study in Weihai, China. Forests, 2023, 14, 2052.

6. Zheng Longxiao, Wu Mengquan#, Zhao Jie, Luan Shaopeng, Wang Dongliang, Jiang Wei, Xue Mingyue, Liu Jiayan, Cui Yating. Effects of Ulva prolifera dissipation on the offshore environment based on remote sensing images and field monitoring data. Acta Oceanologica Sinica, 2023,46(6): 112-120.

7. Chuanmin Hu, Lin Qi, Lianbo Hu, Tingwei Cui, Qianguo Xing, Mingxia He, Ning Wang, Yanfang Xiao, Deyong Sun, Yingcheng Lu, Chao Yuan, Mengquan Wu, Changying Wang, Yanlong Chen, Haipeng Xu, Li’e Sun, Maohua Guo, Menghua Wang. Mapping Ulva prolifera green tides from space: A revisit on algorithm design and data products. International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation,2023, 116, 103173.

8. 赵连杰,吴孟泉#,郑龙啸,等.胶东半岛北部海岸线时空变迁及驱动分析.自然资源遥感,202234( 4) : 87-96.

9. Longxiao Zheng , Mengquan Wu#, Yating Cui, Li Tian, Pengsen Yang , Lianjie Zhao, Mingyue Xue, Jiayan Liu. What causes the great green tide disaster in the South Yellow Sea of China in 2021? Ecological Indicators ,2022 ,140, 108988,doi.org/10.1016/j.ecolind.2022.108988.

10. 郑龙啸,吴孟泉#,周敏,赵连杰.南黄海金潮的遥感监测及时空分布特征研究,海洋学报,2022,445):12–24doi:10.12284/hyxb2022095.

11. Zhou Min, Wu Mengquan#, Zhao Lianjie, Zheng Longxiao, Li Binyu. Temporal and spatial distributions and influencing factors of HABs outbreaks around the north of Shandong Peninsula during 2000–2019: based on remote sensing images and field monitoring data. Geocarto International,2021, 1-16 doi10.1080/10106049.2021.2002425.

12. Longxiao Zheng, Mengquan Wu#, Min Zhou & Lianjie Zhao. Spatiotemporal distribution and influencing factors of Ulva prolifera and Sargassum and their coexistence in the South Yellow Sea, China, Journal of Oceanology and Limnology, 2022,40(3):1070-1084.

13. Guangzong Zhang, Mengquan Wu, Juan Wei, Yufang He, Lifeng Niu, Hanyu Li, and Guochang Xu. Adaptive Threshold Model in Google Earth Engine: A Case Study of Ulva prolifera Extraction in the South Yellow Sea, China. Remote Sens. 2021, 13, 3240. https://doi.org/10.3390/rs13163240.

14. Chai Guoqi, Wang Jingpu,  Wu Mengquan, Li Guoqing, Zhang Li, Wang Zhoulong.Mapping the fractional cover of non-photosynthetic vegetation and its spatiotemporal variations in the Xilingol grassland using MODIS imagery (2000-2019). Geocarto International,2020, DOI: 10.1080/10106049.2020.1801860.

15. Guangzong Zhang, Mengquan Wu#, Min Zhou, Lianjie Zhao. The Seasonal Dissipation of Ulva prolifera and its Effects on Environmental Factors: Based on Remote Sensing Images and Field Monitoring Data. Geocarto International,2022, 37:3, 860-878, 10.1080/10106049.2020.1745301.

16. Zhang Guangzong, Wu Mengquan#, Zhang Anding, Xing Qianguo, Zhou Min. Influence of Sea Surface Temperature on Outbreak of Ulva prolifera in the Southern Yellow Sea, China. Chinese Geographical Science, 2020,30(4)631–642, https://doi.org/10.1007/s11769-020-1129-9.

17. Min Zhou, Mengquan Wu# , Guangzong Zhang, Lianjie Zhao, Xiaoyun Hou and Yi Yang. Analysis of Coastal Zone Data of Northern Yantai Collected by Remote Sensing from 1990 to 2018. Applied Science. 2019, 9:4466. https://doi.org/10.3390/app9204466.

18. Xiang Yu, Chao Zhan, Mengquan Wu, Xueli Niu. An improved method for mapping tidal waterways based on remotely sensed waterlines: A case study in the Yellow River Delta, China. Marine Georesources & Geotechnology, 2019, doi10.1080/1064119X.2019.1640321.

19. Chai Guoqi, Wang Jingpu, Wang Guangzhen, Kang Liqiang, Wu Mengquan, Wang Zhoulong. Estimating fractional cover of non-photosynthetic vegetation in a typical grassland area of northern China based on Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) image data. International Journal of Remote Sensing, 2019, 40(2):8793-8810.

20. Wang Guangzhen, Wang Jingpu, Zou Xueyong, Chai Guoqi, Wu Mengquan, Wang Zhoulong. Estimating the fractional cover of photosynthetic vegetation, non-photosynthetic vegetation and bare soil from MODIS data: Assessing the applicability of the NDVI-DFI model in the typical Xilingol grasslands. International Journal of Applied Earth Observation & Geoinformation, 2019(76) :154-166.

21. Xiao Sun, MengquanWu#, Qianguo Xing, Xiaodong Song, Deheng Zhao, Qianqian Han, Guangzong Zhang. Spatio-temporal patterns of Ulva prolifera blooms and the corresponding influence on chlorophyll-a concentration in the Southern Yellow Sea, China. Science of the Total Environment, 2018, 640–641: 807–820.

22. Mengquan WU, Lili Jia, Qianguo Xing, Xiaodong Song. Spatio-temporal Variation of Arctic Sea Ice in Summer from 2003 to 2013. Chinese Geographical Science, 2018, 28(1): 38–46.

23. Qianguo Xing, Lingling Wu, Liqiao Tian, Tingwei Cui, Mengquan Wu. Remote sensing of early-stage green tide in the Yellow Sea for floating macroalgae. Marine Pollution Bulletin2018, 133, 150–156.

24. Chunhua Zhang, Weimin Ju, Jingming Chen, Meihong Fang, Mengquan Wu. Sustained Biomass Carbon Sequestration by China’s Forests from 2010 to 2050. Forests2018, 9, 689; doi:10.3390/f9110689.

25. 薛明月,吴孟泉#,郑龙啸,丁志政,王盛臣,谢爱民,刘佳燕,丁敏.基于电路理论的县域生态安全格局构建以山东省栖霞市为例.生态学杂志. https://link.cnki.net/urlid/21.1148.Q.20240109.1614.002.

26. 郑龙啸,吴孟泉#,周敏,.县域土地利用变化下土地资源开发研究——以烟台市福山区为例.生态科学,2023,42(4):114–123.

27. 崔亚婷,李嬛,郑龙啸,吴孟泉.基于RSEI的黄河上游流域生态环境质量变化分析.中国沙漠,2023433):107-118.

28. 曹兴文,吴孟泉#,郑雪婷,.室内空间布局约束下的在线跟踪注册学习方法.地球信息科学学报,2023,25(7):1418-1431.

29. 曹兴文,郑宏伟,刘英,吴孟泉,王灵玥,包安明,陈曦.多行人轨迹多视 角三维仿真视频学习预测法.测绘学报. 2023,52(9):1595-1608.

30. 张筠,张春华,张安定,方美红,吴孟泉,林哲,张奕昂,宋晓林.水热波动和土地覆盖变化对东北地区植被NPP的相对影响.生态学报2020,40(21):7733-7744.

31. 韩倩倩,牛振国,吴孟泉,王靖雯.基于潮位校正的中国潮间带遥感监测及变化. 科学通报,2019,64:456–473.

32. 刘春雨,吴孟泉#,张安安,陈翰.1984—2016年中国奥运奖牌时空分异研究.体育学刊,2019,26(1):75-84.

33. 孙晓林,吴孟泉#, 田佳慧, 陆嘉琪.30年威海市海岸线时空变化及其驱动力.应用海洋学学报,2019,38(2):206-213.

34. 张广宗,吴孟泉#,孙晓,赵德恒,邢前国.南黄海浒苔漂移轨迹年际变化规律及驱动因素.海洋与湖沼, 2018,49(5):1084-1094.

35. 张春华,李修楠,吴孟泉,秦伟山.基于Landsat 8 OLI数据与面向对象分类的昆嵛山地区土地覆盖信息提取.地理科学,2018,38(11):1903-1912.

36. 孙晓,吴孟泉#,张安定,赵德恒. 2015年黄海海域浒苔时空分布及台风灿鸿影响研究.遥感与技术应用2017,325):921-930.

37. 程振龙,吴孟泉#,曾业隆,陆灯盛.基于GIS的栖霞苹果种植区土地适宜性评价.山东农业大学学报(自然科学版),2018,49(1):82-89.

38. 吴孟泉,郭浩,张安定,贾丽莉,肖鲁湘,王静璞.2008-2012年山东半岛海域浒苔时空分布特征研究.光谱学与光谱分析2014.33(5):1312-1318.

39. 张安定,吴孟泉,王大鹏,.《遥感技术基础与应用》,科学出版社,2014

40. 柳林,李万武,毛坤德,吴孟泉,等.《地理信息系统二次开发及案例分析》,武汉大学出版社,2015

41. 柳林,王怀洪,魏国忠,李万武,吴孟泉,等.《海洋地理信息系统》中国矿业大学出版社,2018

42. 张安定,吴孟泉,.《遥感原理与应用题解》,科学出版社,2016

43. 万武,柳林,吴孟泉,吕海洋,等. 高等教育中慕课教学现状分析及软件平台建设,鲁东大学学报(自然科学版),2023,394):377-384

44. 单玉红,赵微,吴孟泉.面向国土大数据需求的土地管理专业场景式教学模式研究. 中国地质教育,2024332):91-94.

(三)专利申请

1. 一种基于OpenGL的移动端的高精度倾斜摄影三维建模方法 专利号:CN 201910196627.1

2. 一种基于倾斜摄影与增强现实技术智慧校园 专利号:CN 201910500482.X

3. 一种基于室内自然场景图像深度学习的增强现实导航方法 专利号:CN201911363279.9

4. 一种基于标准遥感图像的遥感图像缺失数据修复方法 专利号:CN201910221449.3

5. 一种基于地形模型阈值提取冲沟网络的方法 专利号:CN201810176340.8

6. 一种快速估算沟谷沟底线总长度分形计盒维数的方法 专利号:CN201711282941.9

7.  一种基于多图像局部插值的遥感图像缺失数据修复方法 专利号:CN201710822026.8

8. 一种基于PCA变换的遥感反射率图像反立体校正方法 专利号:CN201710048988.2

(四)科研获奖

1赵贤峰,于琳,吴孟泉,丁敏,.基于星机地的黄海浒苔监测关键技术研发及预警减灾应用.山东省自然科学技术二等奖,山东省自然资源科学技术奖励委员会,2023.

2、王东亮,吴孟泉,王文君,姜炜,等.浒苔绿潮监测预警技术集成与应用,山东省海洋科技创新奖二等奖,山东省海洋科技创新奖奖励办公室,2023

二、 教学方面

(一)教学项目

1. 吴孟泉(1/8,地理信息科学专业定向人才培养训练项目(2023122249308,教育部教育司,2024

2. 吴孟泉(1/10, 三四五地理信息科学一流创新人才培养体系构建与实践(2023CG24,教学成果奖培育项目,鲁东大学,2023

3. 吴孟泉(1/10, 国家一流专业建设驱动下地理信息科学专业应用创新人才体系构建与实践(Z2022095, 山东省本科教学改革研究重点项目,山东省教育厅,2023

4. 吴孟泉(1/4),《地理信息系统概论》,山东省一流课程,山东省教育厅,2021

5. 吴孟泉(2/9),《遥感概论》,山东省普通本科教育课程思政示范课程,山东省教育厅,2021

6. 吴孟泉(1/7),实践条件和实践基地建设项目-智慧城市产学研实践基地建设,教育部产学合作协同育人项目,2021-2022

7. 吴孟泉(9/9),工程认证背景下港航专业实践教学改革与创新,重点项目,山东省教育厅,2021-2024

8. 吴孟泉(7/10),山东高校地理联合野外实习教学创新与实践,重点项目,山东省教育厅,2021-2024

9. 吴孟泉(5/11),高校地理科学专业云教学质量保障体系的构建与实践,面上项目,山东省教育厅,2021-2024

10. 吴孟泉(7/12),一流本科背景下山东高校地理联合野外实习研究与实践-省教改培育项目(P2020048),山东省教育厅,2020-2023(王庆,郭笃发,王梁,刘飞,丁敏,张振华,吴孟泉,战超,张云吉,曾琳,王龙升,刘现彬)

11. 吴孟泉(4/10),基于“1+4”平台的地理信息科学专业创新型人才培养研究-省教改面上项目(M2020104),山东省教育厅,2020-2023(张安定,李国庆,孔祥生,吴孟泉,王涛,肖鲁湘,仲少云,于祥,张春华,王静璞)

12. 吴孟泉(4/10)新媒体时代基于人工智能的移动个性化学习模式创新-省教改面上项目(M2020266),山东省教育厅,2020-2023(柳林,李万武,成枢,吴孟泉,王萍,李云玲,刘文宝,杨丽,隋巧丽,孙毅)

13. 吴孟泉(1/8),教学内容和课程体系改革项目-地理信息科学专业实践课程体系改革,教育部产学合作协同育人项目,2019-2021

14. 吴孟泉(1/8),专业认证背景下地理信息科学专业实践创新能力培养体系的构建与实施,山东省教育厅,2018-2021

15. 吴孟泉(2/8),基于高素质应用型人才培养的地理信息系统专业创新实践教育模式研究,山东省教育厅,2012-2015

16. 吴孟泉(1/8),专业认证背景下地理信息科学专业实践创新能力培养体系的构建与实施, 鲁东大学教学成果奖培育项目,2019-2021

17. 吴孟泉(1/8),探索地理信息科学专业学生应用能力培养研究,校级教改,2014-2016

18. 吴孟泉(1/8),赛课合一创新GIS实践教育模式与研究,校级教改,2011-2013

19. 地理信息科学专业,国家级一流本科专业建设点,2022

20. 地理信息科学专业,山东省名校工程建设专业,2012-2015

21. 地理信息科学专业,山东省省级特色专业,2012

22. 省级精品课程《地理信息系统》,山东省教育厅,2012

(二)教学获奖

1. 吴孟泉,郑龙啸. 南黄海大型漂浮藻类时空差异及影响机制研究.山东省研究生优秀成果三等奖,2023

2. 吴孟泉(10/10),基地同享、科教同域、思政同行”—地方高校地理类专业野外实习改革与实践,(王庆、张全景、郭笃发、王梁、许国纯、丁敏、战超、曾琳、秦伟山、吴孟泉 ),山东省省级教学成果一等奖, 山东省教育厅,2022

3. 吴孟泉(1/1),南黄海浒苔消亡过程与关键生态环境因子的响应机制研究(张广宗), 山东省优秀硕士论文导师,山东省教育厅,2021

4. 吴孟泉(2/3,《遥感技术基础与应用》, 全国高校GIS教学成果二等奖, 教育部高等学校地理科学类专业教学指导委员会,2021

5. 吴孟泉(2/5),遥感技术基础与应用(第二版),山东省高等教育一流教材, 山东省教育厅,2020

6. 吴孟泉(1/1),黄海绿潮和叶绿素a浓度的遥感时空分异及两者响应机制(孙晓),山东省优秀硕士论文导师,山东省教育厅,2019

7. 吴孟泉(1/8,面向专业认证的地理信息科学专业实践教学建设与实践, 全国高校GIS教学成果二等奖, 教育部高等学校地理科学类专业教学指导委员会,2019

8. 吴孟泉(2/9,应用导向的地理信息科学省级特色专业育人模式的探索与实践,山东省教学成果二等奖, 山东省教育厅,2018

9. 吴孟泉(3/7,地理信息科学专业多维度应用型人才培养体系创新与实践,山东省省级教学成果二等奖, 山东省教育厅,2018

10. 吴孟泉(2/9,基于“3+1”平台的地理信息科学专业实践教学改革研究,全国高校GIS教学成果二等奖, 教育部高等学校地理科学类专业教学指导委员会,2017

(三)指导大学生创新获奖

1. “国丰东方慧眼杯遥感影像智能处理算法大赛二等奖(王时宽、王一博、张文涛等),国家自然科学基金委员会信息科学部,2023

2. 杨春娟,吴孟泉等,第十三届挑战杯建设银行山东省大学生创业计划竞赛铜奖,山东省教育厅,2022

3. 吴孟泉.智感城脉, 第八届山东省大学生科技创新大赛,一等奖,山东省教育厅,2022

4. 吴孟泉,王涛等,城市透视镜, 第七届山东省互联网+”大学生创新创业大赛银奖,山东省教育厅,2021

5. 王涛,吴孟泉,王静瑶.遥瞰视界IMGtools-遥感数字图像智能处理系统,第十七届挑战杯山东省大学生课外学术科技作品竞赛一等奖,山东省教育厅,山东省科学技术厅,山东社会科学院,2021

6. 吴孟泉,王涛,王帅.城市透视镜,第十七届挑战杯山东省大学生课外学术科技作品竞赛二等奖,山东省教育厅,山东省科学技术厅,山东社会科学院,2021

7. 吴孟泉,3D Wish 虚实融合-创所未见,第六届山东省互联网+”大学生创新创业大赛银奖,山东省教育厅,2020

8. 吴孟泉 张安定,第九届全国大学生GIS技能应用大赛二等奖,中国地理信息产业协会、教育部地理教育指导委员会,2020

9. 吴孟泉 李国庆 杨琳琳,挑战杯·创青春全国大学生创业大赛银奖,山东省教育厅,2020

10. 吴孟泉, 第六届山东省大学生科技创新大赛三等奖, 山东省教育厅、科技厅,2020

11. 王涛,赵玉梅,吴孟泉,IMGtools--遥感数字图像智能处理系,第六届山东省互联网+”大学生创新创业大赛银奖,山东省教育厅,2020

12. 吴孟泉,第八届中国创新创业大赛(山东赛区)创新竞技行动计划电子信息(人工智能),第一名,获50万元支持,2019

13. 吴孟泉、崔青春,Wish3D----智慧引领者,建行杯第五届山东省互联网+”大学生创新创业大赛银奖,2019

14. 吴孟泉,航摄大地 智绘经纬建行杯第五届山东省互联网+”大学生创新创业大赛银奖,2019

15. 王涛、顾丽娟、吴孟泉、崔青春,Pioneer遥感科技——遥感数字图像智能处理系统,建行杯第五届山东省互联网+”大学生创新创业大赛银奖,2019

16. 吴孟泉,建行杯第四届山东省互联网大学生创新创业大赛银奖,2018

17. 吴孟泉,第七届全国大学生GIS应用技能大赛一等奖,2018

18. 吴孟泉,第十五届挑战杯”.海尔山东省大学生课外学术科技作品竞赛二等奖,2017

19. 吴孟泉,第八届山东省大学生创业计划大赛二等奖,2017

20. 吴孟泉,第四届山东省大学生科技创新大赛二等奖,2017

21. 吴孟泉,第六届全国大学生GIS应用技能大赛优秀指导教师,2017

22. 吴孟泉,Esri杯中国大学生GIS软件开发竞赛优秀指导教师,2017

23. 吴孟泉,SuperMap杯第十五届全国高校GIS大赛获优秀指导老师奖,2017

24. 吴孟泉,第五届全国大学生GIS应用技能大赛优秀指导教师,2016

25. 吴孟泉,SuperMap杯第十四届全国高校GIS大赛优秀指导教师,2016

26. 吴孟泉,SuperMap杯第十三届全国高校GIS大赛优秀指导教师,2015

27. 吴孟泉,第七届全国高校GIS技能大赛指导教师一等奖,2015

28. 吴孟泉,第三届全国大学生GIS应用技能大赛优秀指导教师,2014

29. 吴孟泉,SuperMap杯第十二届全国高校GIS大赛优秀指导教师一等奖,2014

30. 吴孟泉,SuperMap杯第十二届全国高校GIS大赛优秀指导教师二等奖,2014

31. 吴孟泉,Esri杯中国大学生GIS软件开发竞赛Web移动组优秀指导教师,2014

32. 吴孟泉,Esri杯中国大学生GIS软件开发竞赛地理设计组优秀指导教师,2014

33. 吴孟泉,鲁东大学学生创新工作优秀指导教师,2014

34. 吴孟泉,第二届全国大学生GIS应用技能大赛优秀指导教师奖,2013

35. 吴孟泉,第五届全国高校GIS技能大赛优秀指导教师,2013

36. 吴孟泉,SuperMap杯第十一届全国高校GIS大赛优秀指导教师,2013

37. 吴孟泉,山东省优秀学士学位论文指导奖,2012

38. 吴孟泉.“多渠道、新方式创新地理信息系统专业实践教学模式改革研究获全国第五次GIS教育研讨会一等奖,2012

39. 吴孟泉,首届全国GIS应用技能大赛优秀指导教师,2012

40. 吴孟泉,第四届全国高校GIS技能大赛指导教师二等奖,2012

41. 吴孟泉,第三届全国高校GIS技能大赛指导教师二等奖,2011


重要奖项:

2020年鲁东大学最美教师